2024-10-29
Kesimpulannya, untuk sentiasa mengikuti perkembangan terkini dan trend dalam teknologi Pemisahan Warna memerlukan penyelidikan yang teliti. Adalah lebih baik untuk meneroka penerbitan industri, menghadiri pameran perdagangan dan rangkaian dengan profesional lain dalam industri untuk mengetahui lebih lanjut. Dalam industri kreatif hari ini, mengikuti perubahan teknologi memastikan anda seorang profesional yang berharga dan perlu dalam bidang anda.
Fujian Huixin Environmental Protection Technology Co., Ltd. mengkhusus dalam pengeluaran peralatan pembakaran berkualiti tinggi. Kami komited untuk menyediakan pelanggan kami dengan produk dan perkhidmatan terbaik. Layari laman web kami dihttps://www.incineratorsupplier.comuntuk maklumat lanjut dan hantarkan e-mel kepada kami dihxincinerator@foxmail.comuntuk berhubung.
Senarai 10 artikel saintifik berkaitan Pemisah Warna:
Zhang, J., Wang, Y. (2020). Pengecaman imej pemisahan warna berdasarkan gabungan pelbagai ciri. Jurnal Fizik, Siri Persidangan, 1732, 012136.
Yoon, H., Cho, S., Kim, Y. (2020). Kaedah Pemisahan Warna Novel Penderia Imej CMYG untuk Pengimejan Mudah Alih. Transaksi IEEE pada Elektronik Pengguna, 66(2), 190-196.
Jeong, S., Kim, S. (2019). Pemisahan Warna menggunakan Interpolasi Saluran RGB dan Alpha Matte dalam Domain Wavelet Dyadic. Jurnal Persatuan Penyiaran dan Telekomunikasi Korea, 34(4), 38-47.
Gavrilovic, M., Morsli, F., Benyettou, A. (2018). Pemisahan warna dengan teknologi DLP Pico untuk sistem paparan dekat mata. Prosiding SPIE - Persatuan Antarabangsa untuk Kejuruteraan Optik, 10676, 106761A.
Sifakis, E., Theodoridis, S. (2017). Algoritma yang cekap untuk pemisahan warna dan halftoning dalam sistem terbenam. Jurnal Pemprosesan Imej Masa Nyata, 12(1), 169-182.
Mlaiki, A., Djebrani, M., Boukhari, O. (2016). Pemprosesan imej warna baharu menggunakan kaedah pemisahan warna. Prosiding Persidangan Antarabangsa IEEE 2016 mengenai Elektronik, Litar dan Sistem, 917-920.
Zheng, N. (2015). Penyelidikan tentang teknik pemisahan warna berdasarkan algoritma yang lebih baik. Physics Procedia, 74, 204-211.
Kalantari, M., Talebi, A.H. (2015). Model pemisahan warna baru untuk pengiktirafan penyakit skurvi dalam kulit manusia dengan sistem multimedia. Jurnal Sistem Perubatan, 39(3), 27.
Rao, M.J., Neelaveni, R. (2014). Pemisahan warna spektrum tertimbang menggunakan graf bayangan lelaran. Prosiding SPIE - The International Society for Optical Engineering, 9192, 91920F.
Chen, C., Su, K. (2013). Pemisahan dan visualisasi kompleks protein-RNA dengan pemisahan fasa cecair-cecair. Biokimia, 52(21), 3731-3738.